
시기
인력 구성
프로젝트 소개
개발 환경
| 항목 | |
|---|---|
| O/S | Ubuntu 20.04 |
| 언어 | Python, swift |
| 프레임 워크 | Pytorch, Numpy, Scikit-learn, Open3d, coreml |
| misc | Docker, Jupyter lab server |
역할
KITTI 데이터 셋을 이용해 MonoDepth2 신경망 학습 및 검증
![[사진 1] 추론에 사용한 입력 이미지](https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/26fd8bf0-f651-4e3f-bbf4-2419115be8de/c811ff9b-b10c-4664-a731-a1f4f709f88a/%EC%BA%A1%EC%B2%98-1.png)
[사진 1] 추론에 사용한 입력 이미지
![[사진 2] MonoDepth2로 추론된 Depth map 이미지](https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/26fd8bf0-f651-4e3f-bbf4-2419115be8de/2eaf2bc6-f357-467e-a6cd-4d83cad959b6/%EC%BA%A1%EC%B2%98-2.png)
[사진 2] MonoDepth2로 추론된 Depth map 이미지
Open3d를 이용해 Depth Map을 Point Cloud로 재구성하는 코드 개발
IOS 앱에서 구동될 수 있도록 알고리즘 개발
결과
| 평가 지표 | |
|---|---|
| 학습 데이터 셋 | **- KITTI abs erl error : 0.102 |